基于图像全局矢量的特征点矢量提取方法

• 作者: 李良福 杨一洲 贺峻峰 邹彬 钱钧 陆阳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 二进制特征 显著性 基准矢量 网格中心
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对传统二进制特征描述子提取算法复杂，鲁棒性较差等缺点，提出了一种具有一定全局参考性及鲁棒性的二进制特征矢量；首先，对输入的匹配图像求取其 Harris 特征点及其显著图；然后，将图像空间网格化，求取各网格中心，并按其对应网格的显著度进行排序，生成全局基准矢量；最后，将各个特征点与全局基准矢量进行比较，生成基于显著度加权的二进制特征矢量。实验结果表明，该算法提取的二进制特征在极大减少计算的同时，还具有良好的特征表征能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李良福		16	190	8.0	13.0
2	钱钧		10	98	5.0	9.0
3	贺峻峰		11	48	5.0	6.0
4	邹彬		3	24	2.0	3.0
5	杨一洲		3	4	1.0	2.0
6	陆阳		3	9	2.0	3.0