矢量曲线特征点提取方法的改进

• 作者: 喜文飞 方源敏 李帅
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 数据压缩 斜率 仿真实验 矢量曲线 特征点
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 469-471
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2011.04.022

摘要

矢量曲线压缩在地理仿真、地图数据库建设及地理信息研究中具有重要的意义.分析了GIS中矢量数据的传统压缩算法-道格拉斯-普克(Douglas-Peucker)数据压缩算法,传统的压缩算法编程复杂,运算速度慢.提出了一种较为简单的特征点提取方法,该算法通过计算相邻矢量数据的斜率,以斜率之差为约束条件,通过在MATLAB7.0上的仿真实验,该算法在提取矢量曲线特征点的过程中比Douglas-Peucker算法更为简单,对复杂曲线的特征点提取也非常准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方源敏	昆明理工大学国土资源工程学院	99	673	13.0	20.0
2	喜文飞	昆明理工大学国土资源工程学院	6	54	5.0	6.0
3	李帅	昆明理工大学国土资源工程学院	20	129	4.0	10.0