复杂图像特征点提取与匹配方法

• 作者: 周芳 王培珍 王雪峰 陈平
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: SIFT算法 特征提取 BBF 匹配
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 73-77
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2012.01.018

摘要

采用改进的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法对自然环境下获取的复杂场景图像进行特征量提取；通过添加存入最小优先级队列的限制条件,对现有的BBF (Best Bin First)匹配算法进行改进以提高算法的搜索效率；针对复杂图像误匹配较为严重的现象,设置匹配判定准则和几何约束条件,对匹配结果中可能的误匹配加以剔除.实验结果表明,新方法在匹配效率和匹配准确率的提高上效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培珍	安徽工业大学电气信息学院	66	556	13.0	20.0
2	周芳	安徽工业大学电气信息学院	25	85	5.0	8.0
3	王雪峰	中国林业科学研究院资源信息所	50	264	10.0	13.0
4	陈平	安徽工业大学电气信息学院	4	41	3.0	4.0