数字图像角点融合匹配方法研究

• 作者: 万斌 张小锋 黄华
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 特征提取 特征匹配 RANSAC算法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.6
• 语种: 中文

摘要

在双目视觉特征提取和匹配方法研究中，为提高匹配率、角点定位精确性以及算法的时间复杂度三项指标，文中提出了一种新的角点提取和匹配融合算法。对提取的 Harris角点进行零均值归一化互相关系数匹配，对SIFT角点进行最近邻匹配。针对可预见的误匹配，采用RANSAC算法剔除误匹配点。仿真实验表明：RANSAC算法可以剔除绝大部分的误匹配点，SIFT角点融合最近邻匹配较 Harris角点融合零均值归一化互相关系数匹配效果理想。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄华	南昌航空大学信息工程学院	35	89	5.0	7.0
2	张小锋	南昌航空大学信息工程学院	36	172	7.0	10.0
3	万斌	南昌航空大学信息工程学院	3	15	3.0	3.0