大变形测量数字图像的种子点匹配方法

• 作者: 唐正宗 梁晋 肖振中 郭成
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 大变形测量 数字图像相关 种子点 最小二乘迭代
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 51-55
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对数字图像相关方法中的大变形测量难题,提出了一种数字图像的种子点匹配方法.对于连续变形的图像系列,将图像子区划分后,选取其中任一子区作为种子点并进行相关匹配,根据相邻状态变形的连续性,提出了一种改进的整像素搜索方法,可保证种子点在大变形情况下仍能匹配成功.当种子点匹配完成后,根据同一状态相邻点变形的连续性,利用种子点的相关参数计算其4个邻近点的相关参数初值并完成匹配,按照同样的方法依次向外扩散,直至所有的点匹配完成.通过刚体旋转和单向拉伸实验表明,对于40°旋转图像的位移场以及高达113%的钢试件大变形,测量结果良好,具有较高的精度,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁晋	西安交通大学机械工程学院	115	1236	18.0	31.0
2	唐正宗	西安交通大学机械工程学院	19	371	10.0	19.0
3	郭成	西安交通大学机械工程学院	138	1533	21.0	29.0
4	肖振中	西安交通大学机械工程学院	11	231	9.0	11.0