基于梯度基元聚合矢量的图像检索算法

• 作者: 付正 张尤赛 朱志宇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 梯度基元 改进的HSV颜色空间 颜色自相关图 图像检索
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1119-1122
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.087

摘要

针对图像检索中多特征融合问题,提出了一种基于梯度基元聚合矢量的图像检索算法.该算法在改进的HSV颜色空间计算边缘梯度,通过定义的基元模板扫描梯度图像,生成梯度基元图像,将基元和非基元像素分别组合成聚合和非聚合像素集合；最后利用颜色自相关图算法对上述两个集合提取特征矢量,实现了融合颜色、形状、纹理和空间信息等多特征的图像检索.实验结果表明,该算法能够融合颜色、形状、纹理和空间信息,有效地提高了基于内容的图像检索的查准率和查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志宇	江苏科技大学电子信息学院	164	971	15.0	21.0
2	张尤赛	江苏科技大学电子信息学院	59	353	9.0	14.0
3	付正	江苏科技大学电子信息学院	2	13	2.0	2.0