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摘要:
针对现有图像光照不变特征提取算法存在特征矢量尺寸较大,且对于场景的尺度、平移及视角等变化鲁棒性较差的缺点,提出将相关图算法与光照不变导m1m2m3相结合的基于梯度相关图的特征提取算法.算法首先计算图像的光照不变导,去除光照对图像的影响,然后提取光照不变导梯度图像的相关图特征作为特征索引.实验结果表明该梯度相关图算法在存在光照影响时对图像的检索性能优于以往常用算法,且对于场景的尺度、平移、视角等变化具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于梯度相关图的光照不变图像检索算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 光照不变导 颜色不变量 梯度相关图 图像检索 特征提取 鲁棒性
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 127-131
页数 5页 分类号 TP391
字数 4741字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜建洪 复旦大学信息科学与工程学院 19 134 8.0 11.0
2 王小龙 复旦大学信息科学与工程学院 8 59 3.0 7.0
3 沈新宁 复旦大学信息科学与工程学院 3 41 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
光照不变导
颜色不变量
梯度相关图
图像检索
特征提取
鲁棒性
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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