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摘要:
颜色特征是重要的图像视觉特征,颜色相关图则是当前基于内容的图像检索中常用的特征描述符,但现有基于颜色相关图的图像检索算法存在计算复杂度高、检索精确度低的问题。为此,提出基于颜色自相关图和互信息的图像检索算法。给出一种新的颜色特征描述符--颜色互信息,通过计算颜色相关图特征矩阵中每个颜色与其周围颜色的平均互信息,得到不同颜色之间的全局及空间分布特性,并作为新的颜色特征矢量,以降低计算复杂度。同时采用外部特征矢量归一化方法结合颜色互信息与颜色自相关算法,以提高检索精确度。实验结果表明,该算法可有效降低计算复杂度,提高实时响应性能和检索精度。
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文献信息
篇名 基于颜色自相关图和互信息的图像检索算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像检索 颜色特征 颜色相关图 颜色互信息 特征归一化
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 259-262
页数 4页 分类号 TP911.73
字数 3576字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.02.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜建洪 复旦大学信息科学与工程学院 19 134 8.0 11.0
2 王小龙 复旦大学信息科学与工程学院 8 59 3.0 7.0
3 沈新宁 复旦大学信息科学与工程学院 3 41 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
颜色特征
颜色相关图
颜色互信息
特征归一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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53
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