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摘要:
基于内容的图像检索的关键就是准确地提取图像特征.目前常见的图像特征的分类有颜色、纹理和形状.提出了改进的图像相关图算法以及纹理矩算法,并采取有效的方法来结合这两种算法实现高效的图像检索,图像相关图不仅反映了图像的灰度统计信息,而且还反映了图像的空间特征和灰度的渐变度.纹理矩是通过计算图像局部区域的力矩来反映图像的纹理特征.二者相结合整合了图像颜色和纹理信息.实验证明,改进的图像相关图以及纹理矩算法优于传统算法,二者通过在有限的空间维度下的结合在很大程度上提高了检索精度.
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文献信息
篇名 基于颜色相关图和纹理矩的图像检索
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像相关图 纹理矩 图像检索 颜色空间 特征向量
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 38-42
页数 分类号 TP391.41
字数 5331字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永芳 电子科技大学计算机科学与工程学院 1 28 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像相关图
纹理矩
图像检索
颜色空间
特征向量
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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