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植被遥感影像特征提取及分类研究
植被遥感影像特征提取及分类研究
作者:
张宝文
李会平
陶佳
原文服务方:
河北农业大学学报
遥感影像
特征提取
图像分类
植被覆盖
摘要:
植被分类能够对一个地区的植被状况进行分析,在环境保护和农业生产方面具有很重要的意义.本研究针对植被遥感图像分类识别需求,首先通过粒子群算法来实现马尔科夫的寻优过程,然后通过遗传算法进行支持向量机解空间的搜索,从而实现更加准确的图像分割和识别,最后通过实验验证了算法的有效性.
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水体提取
高分辨率遥感影像
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
植被遥感影像特征提取及分类研究
来源期刊
河北农业大学学报
学科
关键词
遥感影像
特征提取
图像分类
植被覆盖
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
131-135
页数
5页
分类号
G642.0
字数
语种
中文
DOI
10.13320/j.cnki.jauh.2016.0073
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李会平
河北农业大学林学院
65
696
16.0
24.0
2
陶佳
河北农业大学信息科学与技术学院
31
73
5.0
7.0
3
张宝文
河北农业大学信息科学与技术学院
6
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1.0
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2020(5)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
特征提取
图像分类
植被覆盖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业大学学报
主办单位:
河北农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1573
CN:
13-1076/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1959-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3463
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35752
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