高光谱遥感数据光谱特征提取算法与分类研究

• 作者: 杜培军 盛业华 苏红军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高光谱 光谱特征 特征提取 地物识别
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 390-394
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.02.021

摘要

针对高光谱数据的特点,探讨了高光谱数据特征提取的若干算法,重点研究了导数光谱和光谱编码技术,并从地物光谱曲线中提取了其光谱吸收特征.对同类曲线特征求交得到识别地物的有效特征;对不同类曲线特征求交得到区分不同类地物的有效特征.最后基于提取的特征建立了地物识别决策树,从而达到快速识别分类地物的目的,能够实现依据地物光谱特征的地物识别与分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜培军	中国矿业大学地理信息与遥感科学系	161	3419	32.0	50.0
2	苏红军	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	10	343	8.0	10.0
3	盛业华	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	104	1807	24.0	38.0