一种星载高光谱图像特征提取算法的实现

• 作者: 张善从 毕文敬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高光谱 现场可编程门阵列 主成分分析 奇异值分解 并行流水
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3910-3912,3916
• 分类号: TP302.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.085

摘要

为了解决当前PCA算法对星载高光谱图像光谱维特征提取速度无法满足空间应用实时性要求的问题,提出了一种面向空间应用的FPGA器件的光谱维特征提取的实现方法.该方法利用时分复用与并行流水计算技术对systolic结构进行了改进,使用高带宽的寄存器组代替了传统的RAM存储区,对数据进行中间寄存,不但保留了原算法结构的高速性,而且大大降低了芯片的使用面积.实验结果表明,该方法可以快速提取高光谱图像的光谱维特征值,为高光谱图像降维和压缩的工程应用提供了支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张善从	中国科学院光电研究院	42	303	10.0	14.0
2	毕文敬	中国科学院光电研究院	1	3	1.0	1.0