一种手臂静脉特征提取与匹配的算法

• 作者: 唐超颖 王彪 苏菡 陈晓腾 魏祥灰
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 生物特征 手臂静脉 粒子群优化 识别
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201803018

摘要

针对手臂静脉这一全新的生物特征提出一种特征提取及匹配的算法.首先利用限制对比度自适应直方图均衡化方法对近红外图像进行对比度调整,接着利用Gabor滤波器提取静脉,并进行方向和尺度的标准化;在曲线修复和分割的基础上,提取描述曲线段的方向特征、位置特征和描述曲线形状的Hu不变矩特征;然后搜索匹配曲线对,并利用粒子群算法计算最优空间变换关系,最后进行静脉的匹配.针对150人数据库的匹配实验结果表明,该算法的识别率优于其他方法,说明手臂静脉作为一种新的生物特征具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彪	南京航空航天大学自动化学院	69	795	12.0	25.0
2	苏菡	四川师范大学计算机科学学院	13	53	4.0	7.0
3	唐超颖	南京航空航天大学自动化学院	31	205	8.0	13.0
4	陈晓腾	南京航空航天大学自动化学院	3	2	1.0	1.0
5	魏祥灰	南京航空航天大学自动化学院	3	1	1.0	1.0