基于NIBLACK改进算法的静脉识别特征提取

• 作者: 喻恒 郑均辉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 静脉识别 NIBLACK改进算法 特征提取 噪声消除
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 74-76,79
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.14
• 语种: 中文

摘要

静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术，为了满足静脉识别中的特征提取需求，对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理，然后针对传统NIBALCK二值化算法的不足，提出一种局部静态阈值与NIBLACK相结合的改进算法。实验证明，该方法能有效消除传统方法中噪声过多、纹络断裂的现象，克服光强因素对图像提取的影响，保持完整清晰的静脉纹络结构，从而满足后续识别工作的需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑均辉	平顶山学院计算机科学与技术学院	44	112	7.0	8.0
2	喻恒	平顶山学院计算机科学与技术学院	14	31	3.0	5.0