原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章提出了基于图像光谱复原的空间域遥感数据融合模型(SFSR),不仅大大提高了融合后各波段图像空间分辨率,而且保持融合后多光谱或成像光谱图像数据光谱特性不变.这对融合后遥感数据多光谱特性分析和基于光谱波形特征的计算机自动分类都是至关重要的.
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文献信息
篇名 基于光谱复原的高光谱高空间遥感数据融合研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 遥感数据融合 光谱复原 空间域变换
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-109,113
页数 3页 分类号 TP7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.08.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
2 邵军勇 西北工业大学自动化学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感数据融合
光谱复原
空间域变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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