基于高光谱遥感数据的水稻叶温反演

• 作者: 妙丹书 孙浩 杨沈斌 梁文毅 梁金晨 江晓东
• 来源期刊: 南方农业学报
• 关键词: 水稻 叶温 高光谱遥感 植被指数 模型反演
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息技术·农业经济
• 页码范围: 230-236
• 页数: 7页
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1191.2020.01.030

摘要

[目的]研究水稻叶温与冠层反射光谱间的关系,为水稻叶温的模拟与监测提供理论依据.[方法]利用FieldSpec Pro FR光谱仪和Raynger ST红外温度探测仪测量水稻抽穗期冠层的反射光谱和叶片温度,分析原始反射光谱、一阶微分光谱、归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(DVI)、再归一化差值植被指数(RDVI)和转换型土壤调整指数(TSAVI)与叶温的关系.[结果]叶温的变化直接影响水稻冠层光谱的反射率,影响水稻红边特征.一阶微分光谱与叶温存在极显著相关性(P<0.01,下同),990 nm处相关系数(0.889)最高,885 nm处相关系数(-0.893)最低.选取叶温敏感波段光谱组合计算植被指数,发现RDVI和TSAVI与叶温的关系呈极显著相关,相关系数分别为0.724和0.733.由RDVI和TSAVI建立经验模型,结果显示由TSAVI建立的叶温估算模型效果更好,其验证样本的决定系数为0.610,相对误差为1.97％,均方根误差为2.546.[建议]综合考虑多种预处理方法,最大程度还原光谱信息;优化特征波长的提取,提高建立模型的精度;基于高光谱技术,实现冠层叶温的无损监测.