水稻地上鲜生物量的高光谱遥感估算模型研究

• 作者: 李云梅 王人潮 王秀珍 黄敬峰
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 水稻 鲜生物量参数 高光谱遥感 估算模型
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 815-821
• 页数: 7页
• 分类号: S511
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0496-3490.2003.06.004

摘要

不同氮素营养水平的水稻田间试验,采用单变量线性与非线性拟合模型和逐步回归分析,用1999年试验数据为训练样本,建立水稻鲜生物量的高光谱遥感估算模型,用2000年试验数据作为测试样本数据,对其精度进行评价和验证.结果表明,高光谱变量与地上鲜生物量之间的线性与非线性拟合分析中,一些高光谱特征值如红边波长(λr)、绿峰最大反射率(Rg)和红谷最小反射率(Rr)以及它们的组合,蓝边内一阶微分的总和(SDb)与红边内一阶微分的总和(SDr)构成的植被指数为变量的相关系数与地上鲜生物量之间相关密切.运用逐步回归技术找出原始光谱、一阶微分光谱和高光谱特征值与地上鲜生物量之间的最大相关波段.精度分析结果,以蓝边内一阶微分的总和(SDb)与红边内一阶微分的总和(SDr)构成的比值植被指数为变量的模型,作为高光谱估算地上鲜生物量的最佳模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王人潮	浙江大学农业遥感与信息技术研究所	120	5550	45.0	70.0
2	李云梅	南京师范大学地理科学学院	121	2845	30.0	48.0
3	黄敬峰	浙江大学农业遥感与信息技术研究所	149	5289	41.0	66.0
4	王秀珍		10	752	9.0	10.0