云南松地上生物量模型研究

• 作者: 冉啟香 王雪军 邓华锋 陈振雄 黄国胜
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 森林经理学 云南松 地上生物量模型 哑变量 地域
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 605-611
• 页数: 7页
• 分类号: S753.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.04.008

摘要

森林生物量作为森林生态系统的最基本数量特征,是研究许多林业问题和生态问题的基础,但由于地域的不同,地上生物量及各分项生物量存在差异.以西藏、云南2个省(自治区)的130株实测云南松Pinus yunnanensis生物量数据,分别用传统回归方法和利用引入地理区域为特征的哑变量方法建立了地上总生物量和地上各分项生物量的一元(胸径为自变量)、二元(胸径和树高为自变量)和三元(胸径、树高、冠幅为自变量)模型.结果表明:所建生物量模型中,地上总生物量模型精度最高,预估精度为0.930 0～0.960 0,其次是树干、树皮和干材生物量模型,预估精度为0.900 0～0.950 0,树叶生物量模型的预估精度相对较低,其值为0.850 0～0.890 0,而且所有的模型都满足二元模型的预估精度和确定系数比一元模型高,与三元模型相差不大.引入哑变量后的模型中,不管是一元模型、二元模型还是三元模型,模型的确定系数、预估精度都相应提高,确定系数为0.730 0～0.960 0,预估精度为0.880 0～0.960 0,而且估计值的标准误差和平均相对误差都减少了.因此,构建不同区域地上生物量和和各分项生物量模型时,建议引入哑变量,以提高模型精度和适用性,来解决不同地区模型不相容的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪军		58	777	14.0	26.0
2	黄国胜		66	765	14.0	24.0
3	邓华锋	北京林业大学林学院	56	415	10.0	17.0
4	陈振雄		42	165	8.0	10.0
5	冉啟香	北京林业大学林学院	5	37	4.0	5.0