原文服务方: 农业资源与环境学报       
摘要:
为了探寻快速、准确估测土壤有机质含量的方法以推动精准农业化进程,以北疆绿洲农田灰漠土为研究对象,通过野外实地调查收集土壤样品,室内化学分析测得土壤样品有机质含量,暗室内利用SVC HR-768高光谱仪测定土壤样品光谱反射率.通过对土壤光谱反射率进行倒数、对数、一阶微分、倒数的一阶微分、对数的一阶微分变换,运用单相关分析法提取土壤光谱特征波段,采用多元逐步方法对土壤有机质含量定量反演,分析研究土壤有机质含量和室内土壤光谱的特征关系.结果表明,在波长567、1697 nm和2221 nm处,采用反射率对数的一阶微分建立的土壤有机质含量反演模型预测精度最高,模型决定系数达到0.82.北疆绿洲农田灰漠土土壤有机质含量高光谱反演模型的建立为土壤有机质的快速测定提供了新的途径.
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文献信息
篇名 基于高光谱数据的北疆绿洲农田灰漠土有机质反演
来源期刊 农业资源与环境学报 学科
关键词 高光谱 土壤有机质 反演 模型 北疆
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 276-282
页数 7页 分类号 X825
字数 语种 中文
DOI 10.13254/j.jare.2017.0256
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋平安 新疆农业大学草业与环境科学学院 221 3270 27.0 43.0
3 朱磊 新疆农业大学草业与环境科学学院 27 113 5.0 10.0
5 颜安 新疆农业大学草业与环境科学学院 32 98 6.0 8.0
11 单海斌 新疆农业大学草业与环境科学学院 2 9 1.0 2.0
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高光谱
土壤有机质
反演
模型
北疆
研究起点
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期刊影响力
农业资源与环境学报
双月刊
1005-4944
12-1437/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2978
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总被引数(次)
20598
论文1v1指导