基于高光谱数据的土壤有机质含量预测研究

• 作者: 冯波 吕新 张泽 李新伟 祁亚琴 邵玉林 陈剑
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱遥感 土壤 有机质含量 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 1300-1305
• 页数: 6页
• 分类号: S151.9
• 字数: 4680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2014.07.018

摘要

[目的]快速、有效、非接触、非破坏性地提取土壤有机质含量信息.探索新疆绿洲农区如何应用高光谱遥感技术分析、模拟、评价、预测土壤有机质含量,促进高光谱分辨率遥感技术在农田土壤遥感诊断、作物科学种植、水肥分区管理、田间农情监测中的应用,为新疆实施精准农业提供科学理论参考.[方法]利用高光谱遥感技术提取土壤有机质含量信息的研究,采用美国ASD Field Spec Pro VNIR 2500型光谱辐射仪获取田间土壤不同有机质含量信息的高光谱反射率;通过光谱分析技术,运用各种土壤反射率数学变换形式,找出最具代表性的敏感波段,揭示土壤有机质含量与其光谱成因机理之间的内在联系.[结果]基于NDI预测土壤有机质含量的估算模型中以一元三次函数模型(YSOM=-4E+ 07XNDI3+ 2E+ 06XNDI2-21 338XNDI+ 110.44,R2=0.713 2)为最优,指数函数模型次之.[结论]基于归一化光谱指数NDI可以较好的估算土壤有机质含量,利用统计方法建立的经验模型,简单实用,将对特定区域、特定土壤的预测有较好的效果.