基于小波变换的近红外光谱预测土壤有机质

• 作者: 左月明 杨苗 杨萍果
• 来源期刊: 山西农业大学学报(自然科学版)
• 关键词: 小波变换 土壤光谱 有机质 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 154-158
• 分类号: S159
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8151.2010.02.015

摘要

为了探索快速检测土壤有机质含量的方法,试验采用不同分解水平的Coiflet函数的小波(wavelet)分析方法,对山西关帝山土壤样品的近红外光谱信号进行了消噪处理,来快速获取土壤中有机质含量.结果表明:对有机质敏感波段的为450～600 nm,810～935 nm,1030～1315 nm,1380～1400 nm;有机质NIRS法与实验室标准法测定值之间的相关系数R2为0.9818;说明通过小波变换滤波,选择敏感波段,用偏最小二乘回归方法预测土壤有机质含量是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左月明	山西农业大学工程技术学院	53	432	11.0	19.0
2	杨萍果	山西师范大学生命科学院	27	166	8.0	11.0
3	杨苗	山西农业大学文理学院	16	41	4.0	5.0