原文服务方: 山西农业科学       
摘要:
为了利用高光谱技术实现麦田耕作层土壤有机质(SOM)的实时、快速、准确监测,对不同物理条件下的麦田耕作层(0~20 cm)土壤进行了有机质和高光谱的测定,并利用多元逐步回归统计方法进行了土壤有机质信息波段的提取和监测模型的构建.结果表明,风干土和过筛处理土的光谱反射率要明显高于湿土处理,在350~1 100 nm处,光谱基本重合,说明二者含有相似的光谱信息,不同土壤粒径造成1 100~2 500 nm的差异.利用多元逐步回归的统计方法构建了不同光谱处理方式的土壤有机质光谱监测模型,并取得了较好的验证效果,其中,基于Savitzky-Golay平滑法的光谱处理不适于试验土壤有机质监测模型的构建;而经一阶微分处理后所构建的光谱监测模型拟合精度高、验证误差小,其中,湿土的土壤有机质监测模型具有较好的实践应用性.研究结果将为麦田土壤有机质的高光谱监测提供一定的理论依据.
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文献信息
篇名 麦田耕作层土壤有机质的高光谱监测
来源期刊 山西农业科学 学科
关键词 土壤有机质 高光谱 模型 多元逐步回归
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 869-873
页数 5页 分类号 S158
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2481.2014.08.26
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广信 山西省农业科学院作物科学研究所 27 96 5.0 8.0
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土壤有机质
高光谱
模型
多元逐步回归
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期刊影响力
山西农业科学
月刊
1002-2481
14-1113/S
大16开
1961-01-01
chi
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7094
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