预处理对土壤有机质光谱估算的影响

• 作者: 乔星星 冯美臣 刘婷婷 张月 张煊 徐菁 李广信 杨武德 杨莎 王超
• 来源期刊: 山西农业科学
• 关键词: 土壤有机质 高光谱技术 光谱预处理 模型
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 1637-1640,1645
• 页数: 5页
• 分类号: S153.6+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2481.2020.10.23

摘要

为实现土壤有机质(SOM)含量的实时、动态监测,以晋南麦区169个土壤样本为研究对象,通过测定其SOM含量与高光谱,采用多种常规预处理光谱相结合的方法,分析预处理光谱与SOM含量间的相关性,并选择光谱特征波长,构建基于光谱波长的SOM含量监测模型.结果 表明,SOM含量与光谱反射率成反比;通过不同预处理方法与SOM含量相关性分析,筛选出最佳特征波长为580、567、571、560、535、672、673、674、678 nm,MSC+ 1st耦合多元逐步回归(MLR)构建的模型R2为0.74,RPD为1.52,模型精度最高,误差最小,更利于实现SOM含量的光谱监测.经比较分析,多种预处理方法相结合较单一预处理方法更有利于建立估测模型.