原文服务方: 水科学进展       
摘要:
从模型的精度和稳定性方面,与传统的经验模型比较显示,利用原始数据的一阶微分数据进行叶绿素a浓度混合光谱模型反演最佳.最后,以此模型对三种不同年份测量的地面高光谱数据进行了叶绿素a浓度的提取.实验结果表明混合光谱模型可以作为遥感监测水体叶绿素a含量的定量模型.
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文献信息
篇名 基于高光谱数据提取水体叶绿素a浓度的混合光谱模型
来源期刊 水科学进展 学科
关键词 混合光谱模型 叶绿素 地面测量高光谱数据 高光谱遥感
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 270-276
页数 7页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-6791.2007.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小文 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 29 538 14.0 23.0
3 肖青 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 12 290 9.0 12.0
7 柳钦火 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 89 2094 25.0 42.0
8 闻建光 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 17 380 9.0 17.0
11 杨一鹏 8 303 8.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合光谱模型
叶绿素
地面测量高光谱数据
高光谱遥感
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学进展
双月刊
1001-6791
32-1309/P
大16开
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
0
总被引数(次)
89793
论文1v1指导