基于高光谱数据的水体叶绿素a指数反演模型的建立

• 作者: 徐若风 李军 林丛 王金梁 秦其明 高中灵
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 光谱分析 模型 水体叶绿素a 高光谱 漓江 叶绿素a指数
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 128-134
• 页数: 7页
• 分类号: S127|TP79
• 字数: 5327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.03.017

摘要

水体叶绿素a含量是反映水体质量的重要指标之一，利用遥感技术监测其含量具有众多优势。该研究利用2012年7月在广西壮族自治区桂林市漓江流域实地采集的水体高光谱数据和实验室化验分析数据，借鉴陆表植被叶绿素a的遥感反演模型，发展了一种新的水体叶绿素a提取指数（water chlorophyll-a index，WCI）。通过与反射率敏感波段法、波段比值法和半分析方法对比分析发现，新提出的WCI指数使用650、685、696 nm波段，波段稳定，决定系数R2可达0.58，均方根误差最小为0.24，受水体悬浮物影响小，在天津海河区域的验证效果也表明了该模型可以有效地提取水体叶绿素 a 含量。该方法扩展了水体叶绿素 a 监测的建模思路，对水体叶绿素 a监测建模有一定的指导作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	北京大学遥感与地理信息系统研究所	189	2030	23.0	36.0
2	秦其明	北京大学遥感与地理信息系统研究所	118	2464	26.0	45.0
3	林丛	北京大学遥感与地理信息系统研究所	5	19	2.0	4.0
4	王金梁	北京大学遥感与地理信息系统研究所	11	92	6.0	9.0
5	高中灵	北京大学遥感与地理信息系统研究所	4	32	4.0	4.0
6	徐若风	北京大学遥感与地理信息系统研究所	1	11	1.0	1.0