原文服务方: 山西农业大学学报(自然科学版)       
摘要:
植物功能叶的SPAD值与其氮素和叶绿素有较强的相关性,研究功能叶SPAD与其冠层光谱的关系,对实现植株叶绿素含量快速、无损检测具有重要意义.本文通过对冬小麦生育期的冠层原始光谱进行一阶导数变换,研究其功能叶片SPAD值与冠层光谱的相关性,对监测冬小麦叶绿素含量的敏感波段进行了提取,并建立了叶绿素含量与冠层反射光谱的定量关系.结果表明,基于小麦冠层原始光谱反射率、冠层光谱导数反射率与SPAD的相关系数曲线,提取的各形式下冬小麦叶绿素含量的敏感波段分别为500、690、760和470、630、723 nm;并构建了冬小麦叶绿素含量的预测模型,以FDNDVI(630,723)预测模型较好,其R2可达0.9485,模型验证参数R2、MRE和RMSE分别为0.8099、0.0294和1.805,拟合效果较好,表明该模型能有效地对冬小麦叶绿素含量进行预测.该研究结果可为冬小麦长势监测提供一定的理论参考.
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文献信息
篇名 基于光谱植被指数的冬小麦叶绿素含量反演
来源期刊 山西农业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 高光谱 SPAD 叶绿素 植被指数 监测模型
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 作物遗传育种与栽培
研究方向 页码范围 391-396
页数 6页 分类号 S127
字数 语种 中文
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高光谱
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叶绿素
植被指数
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期刊影响力
山西农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8151
14-1306/N
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
2896
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17521
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