低温胁迫下冬小麦叶绿素含量高光谱估测

• 作者: 冯美臣 史超超 张雪茹 李广信 杨武德 王超 郭小丽
• 来源期刊: 山西农业科学
• 关键词: 冬小麦 叶绿素含量 多元统计分析 低温胁迫 模型
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 生理生化
• 页码范围: 526-529
• 页数: 4页
• 分类号: S512.1+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2481.2017.04.09

摘要

近年来,拔节期冻害已成为影响北方冬麦区主要的农业气象灾害.为实现低温胁迫下冬小麦叶绿素含量的精确诊断,利用多元统计分析方法(偏最小二乘法和逐步多元线性回归)提取低温胁迫下冬小麦叶绿素含量特征波段,并构建其估测模型.结果表明,经B-coefficient和VIP证实,结合SMLR提取叶绿素含量监测的光谱特征波段为401,681,727 nm,预测模型的R2,RMSE,RE分别为0.751,0.622,0.128,并且验证模型R2也达到了0.707,模型精度较高,具有一定的普适性.利用PLS-SMLR提取特征波段、建模的方法是可行的,可为低温胁迫下冬小麦叶绿素含量估测提供一定的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯美臣	山西农业大学农学院	48	335	9.0	17.0
2	杨武德	山西农业大学农学院	97	1082	19.0	29.0
3	张雪茹	山西农业大学农学院	2	5	1.0	2.0
4	李广信	山西农业大学农学院	4	5	1.0	2.0
8	王超	山西农业大学农学院	24	57	4.0	6.0
9	郭小丽	山西农业大学农学院	1	4	1.0	1.0
10	史超超	山西农业大学农学院	2	5	1.0	2.0