水旱地冬小麦植株氮素含量的高光谱监测

• 作者: 冯美臣 孙慧 李广信 李方舟 杨武德 王超
• 来源期刊: 山西农业科学
• 关键词: 氮素 叶面积指数 高光谱遥感 监测模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 生理生化
• 页码范围: 273-276
• 页数: 4页
• 分类号: S512.1+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2481.2015.03.07

摘要

作物氮素状况是评价作物长势的关键指标之一,利用高光谱技术对水旱地植株氮素含量进行监测具有重要的实践意义.通过研究闻喜县水旱地小麦植株氮含量与叶面积指数(LAI)的定量关系,探索建立以LAI为中间变量的水旱地冬小麦氮素含量的监测模型的可行性.结果表明,水旱地冬小麦不同生育时期LAI特征波段不同,LAI与植被指数FDDVI,FDNDVI和FDMSAVI的相关性均好;冬小麦LAI与植株氮素含量在拔节期、抽穗期和灌浆期3个主要的生育时期均达到较好的相关性;水地冬小麦以FDNDVI(770,688 nm)为自变量建立的植株氮素含量监测模型最优,R2=0.8499,RE=0.2208,RMSE=0.0602,RE和RMSE最小,预测性最好;旱地冬小麦以FDDVI(771,685 nm)为自变量建立的植株氮素含量监测模型最优,R2=0.802 9,RMSE=0.032 6,RE=0.17.研究结果可为实现水旱地冬小麦氮素的准确、快速、大面积的监测提供新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李方舟	山西省农业科学院作物科学研究所	21	32	3.0	4.0