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摘要:
叶绿素是影响冬小麦产量和品质的重要农学参数,麦田土壤水分的不同会对冬小麦生长产生明显影响,因此实现水旱地冬小麦叶绿素含量的遥感监测具有重要意义.本研究通过分析灌溉地和旱地冬小麦冠层光谱特征,提取敏感波段,并在此基础上通过相关分析,构建叶绿素含量的最佳遥感监测模型.结果表明:灌溉地和旱地的光谱反射及其一阶导数光谱曲线的变化趋势相似,但其值的大小存在较大差异;灌溉地冬小麦冠层光谱特征波段为624、780、958、1053、1082 nm,以FDMSAVI(1082,624)为变量建立的预测模型效果最佳,检验模型的R2为0.8447;旱地的特征波段为691、848、871、1199和1212 nm,以FDM-SAVI(1212,691)为变量所建模型预测效果,检验模型的R2为0.8627.因此,利用高光谱技术进行水旱地冬小麦叶绿素含量的监测是可行的,可为麦田科学管理及决策提供技术支持.
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文献信息
篇名 水旱地冬小麦叶绿素含量高光谱监测
来源期刊 生态学杂志 学科 农学
关键词 冠层光谱 灌溉地 旱地
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3213-3218
页数 分类号 S512.1
字数 语种 中文
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灌溉地
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期刊影响力
生态学杂志
月刊
1000-4890
21-1148/Q
大16开
沈阳市文化路72号
8-161
1982
chi
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