基于成像高光谱的小麦叶片叶绿素含量估测模型研究

• 作者: 刘延忠 孙家波 张晓艳 牛鲁燕
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 小麦 叶绿素 光谱特征 相关性
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 农产品加工·农业工程·农业信息技术
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 分类号: S512.1|TP79
• 字数: 4610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2016.04.034

摘要

为了探索小麦叶片的光谱特征和敏感波段,建立小麦叶绿素含量与光谱特征参量间的定量关系模型,以促进高光谱技术在小麦精准施肥以及快速、无损长势监测中的应用.采用相关分析法分析了叶绿素含量与光谱反射率及其一阶导数的关系,建立了叶绿素含量监测模型.经筛选验证确定小麦叶绿素含量的最佳估测模型为SPAD=36.75+188.168R387和SPAD=2094.242R′7153+112646.744 R′7152-1.561 E7 R′715+42.991.这2个模型均可较好地估测小麦叶片的SPAD值,相比较而言,基于波段R387建立的SPAD估测模型精确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓艳	山东省农业科学院科技信息研究所	48	480	10.0	21.0
2	刘延忠	山东省农业科学院科技信息研究所	28	220	8.0	14.0
3	孙家波	山东省农业科学院科技信息研究所	15	35	3.0	5.0
4	牛鲁燕	山东省农业科学院科技信息研究所	20	71	5.0	8.0