基于高光谱植被指数的马铃薯叶片叶绿素含量估测模型

• 作者: 何彩莲 周少猛 张琴 胡建军 袁继超 郑顺林
• 来源期刊: 华南农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱技术 光谱反射率 马铃薯 植被指数 叶绿素含量 反演模型
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: S532|S127
• 字数: 3811字
• 语种: 中文

摘要

【目的】筛选相关性好的植被指数构建马铃薯叶片叶绿素a、叶绿素b估测模型,为科学、无损地进行马铃薯叶片叶绿素含量估算提供技术支撑。【方法】采用便携式高光谱地物波谱仪,获取不同施氮水平下不同生育时期的马铃薯植株叶片光谱反射率,提取植被指数,测定马铃薯叶片叶绿素a、叶绿素b含量,并研究叶绿素含量与植被指数的相关性。【结果】12个植被指数与叶绿素a、叶绿素b含量相关性较好,其中修正归一化差异指数( mND705)、修正简单比值指数( mSR705)、地面叶绿素指数( MTCI)、修改叶绿素吸收反射指数( MCARI)与叶绿素a、叶绿素b含量相关性最好。基于这4个植被指数建立的估测模型中,MTCI构建的乘幂模型估测叶绿素a含量的效果最佳,mND705构建的指数模型估测叶绿素b含量的效果最佳。【结论】MTCI构建的乘幂模型能较为精确地估测叶绿素a含量, mND705构建的指数模型能较为精确地估测叶绿素b含量；这2种模型可用于间接监测马铃薯植株的氮营养亏缺状态。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琴	四川农业大学农学院	6	79	6.0	6.0
2	胡建军	四川省农业科学院作物研究所	20	103	7.0	9.0
3	袁继超	四川农业大学农学院	136	2150	21.0	40.0
4	郑顺林	四川农业大学农学院	66	779	13.0	26.0
5	周少猛	四川农业大学农学院	4	15	2.0	3.0
6	何彩莲	四川农业大学农学院	8	39	4.0	6.0