葡萄叶片叶绿素含量高光谱估测模型研究

• 作者: 孔庆富 张晓艳 牛鲁燕 王风云 郑纪业
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 葡萄 叶绿素 高光谱 光谱特征
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术·农业工程
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: S123
• 字数: 4309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2018.07.030

摘要

针对传统方法测定叶绿素含量存在的不足,采用高光谱技术建立了快速、准确、无损估测葡萄叶片叶绿素含量的方法.以采自泰安万吉山基地的葡萄叶片的高光谱反射率和SPAD值为数据源,在分析SPAD值与原始光谱反射率、原始光谱反射率一阶导数、高光谱特征变量间相关性的基础上,筛选敏感波段,建立了基于高光谱反射率的葡萄叶片叶绿素含量估测模型,即SPAD=59.352+44836.313R′601,其中R′601为601 nm波段原始光谱反射率一阶导数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王风云	山东省农业科学院科技信息研究所	59	514	12.0	21.0
2	孔庆富	山东省农业科学院科技信息研究所	30	84	4.0	8.0
3	郑纪业	山东省农业科学院科技信息研究所	28	228	6.0	14.0
4	张晓艳	山东省农业科学院科技信息研究所	48	480	10.0	21.0
5	牛鲁燕	山东省农业科学院科技信息研究所	20	71	5.0	8.0