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基于植被指数的马尾松叶绿素含量估算模型
基于植被指数的马尾松叶绿素含量估算模型
作者:
刘秀英
林辉
熊建利
臧卓
原文服务方:
西北林学院学报
植被指数
相关分析
高光谱
马尾松
摘要:
利用高光谱技术,探索马尾松反射光谱组成的植被指数与其叶绿素含量之间的关系.采用美国ASD公司生产的手持式野外光谱辐射仪测量马尾松冠层光谱,对观测叶片进行同步叶绿素含量测定,并利用统计学分析方法,分析马尾松冠层光谱组成的植被指数与叶绿素含量之间的相关关系,并建立相应的估算模型.结果表明:叶绿素含量与植被指数进行相关性分析,相关性最好的为TCARI;通过建立TCARI与叶绿素含量之间的估算模型并检验其精度,得出了叶绿素含量估算的高光谱模型:y=exp(0.686+(-2.765)×x).说明利用高光谱数据可以估测马尾松的叶绿素含量.
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马尾松LAI与植被指数的相关性研究
植被指数(VI)
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马尾松
相关性分析
IRS-P6(LISS-III)影像
内容分析
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版权信息
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文献信息
篇名
基于植被指数的马尾松叶绿素含量估算模型
来源期刊
西北林学院学报
学科
关键词
植被指数
相关分析
高光谱
马尾松
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
森林生物学
研究方向
页码范围
44-47,61
页数
分类号
S718.45
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-7461.2012.03.10
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
熊建利
河南科技大学动物科技学院
62
136
6.0
7.0
2
林辉
中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心
130
1476
21.0
29.0
3
臧卓
中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心
28
406
12.0
19.0
4
刘秀英
河南科技大学农学院
27
221
9.0
13.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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二级参考文献
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共引文献
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参考文献
(11)
节点文献
引证文献
(10)
同被引文献
(76)
二级引证文献
(81)
1983(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(2)
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二级参考文献(1)
1997(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1998(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1999(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2000(2)
参考文献(1)
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2001(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2003(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
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二级参考文献(7)
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二级引证文献(0)
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二级引证文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(3)
2015(9)
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二级引证文献(7)
2016(10)
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二级引证文献(10)
2017(21)
引证文献(3)
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2018(16)
引证文献(0)
二级引证文献(16)
2019(20)
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2020(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
植被指数
相关分析
高光谱
马尾松
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北林学院学报
主办单位:
西北农林科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-7461
CN:
61-1202/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
5683
总下载数(次)
0
总被引数(次)
73559
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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西北林学院学报2011
西北林学院学报2012
西北林学院学报2013
西北林学院学报2014
西北林学院学报2015
西北林学院学报2016
西北林学院学报2017
西北林学院学报2018
西北林学院学报2019
西北林学院学报2020
西北林学院学报2012年第3期
西北林学院学报2012年第4期
西北林学院学报2012年第5期
西北林学院学报2012年第6期
西北林学院学报2012年第1期
西北林学院学报2012年第2期
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