马尾松LAI与植被指数的相关性研究

• 作者: 傅银贞 江洪 汪小钦
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 植被指数(VI) 叶面积指数(LAI) 马尾松 相关性分析 IRS-P6(LISS-III)影像
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 41-46
• 分类号: TP79
• 字数: 3858字
• 语种: 中文

摘要

以福建省永安市区为研究区,计算IRS-P6(LISS-III)多光谱数据的DVI、EVI2、MSAVI、NDVI、RDVI、RVI及TNDVI等7种植被指数,并与使用LAI-2000测量的马尾松叶面积指数(LAI)建立相关关系,分析植被指数对马尾松LAI的影响.从决定系数(R2)和标准误差两个方面对基于不同植被指数的LAI反演模型进行定量分析,反演模型包括线性模型、二次曲线模型、幂函数曲线模型和指数曲线模型4种.结果表明,马尾松LAI与植被指数呈指数曲线相关或幂函数曲线相关.反演马尾松LAI,最佳的统计模型是指数曲线模型和幂函数曲线模型,较佳植被指数为TNDVI、NDVI和RVI,其指数曲线模型和幂函数曲线模型拟合的R2均高于0.76,且验证结果R2均高于0.84,但RVI指数反演的模型标准误差相对较大.总体而言,TNDVI和NDVI的指数曲线和幂函数曲线模型对马尾松LAI具有较好的预测性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪小钦	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学福建省空间信息工程研究中心	117	1905	25.0	38.0
2	傅银贞	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学福建省空间信息工程研究中心	4	44	3.0	4.0
3	江洪	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学福建省空间信息工程研究中心	19	250	9.0	15.0