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摘要:
以福建省为研究区,利用环境星(HJ-1)CCD数据,选择并提取了与叶面积指数(LAI)关系密切的4种植被指数,即归一化比值植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、改进的土壤调节植被指数(mSAVI)及增强型植被指数(EVI),结合研究区内准同步马尾松LAI地面观测数据,通过研究各种指数与马尾松LAI之间的关系,选择与马尾松LAI相关最密切的RVI同实测LAI建立6种非线性回归模型,6种模型中以理查德模型建立的模型精度为最高,总体均值预报偏差相对误差为3.1%,并以此模型实现了福建省马尾松LAI遥感反演.
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文献信息
篇名 基于HJ-1马尾松叶面积指数的遥感反演
来源期刊 农业机械学报 学科 地球科学
关键词 马尾松 叶面积指数 植被指数 遥感模型
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 255-261
页数 分类号 TP79|P237
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.03.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖日文 福建农林大学林学院 46 256 10.0 13.0
2 汪琴 福建农林大学林学院 6 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
马尾松
叶面积指数
植被指数
遥感模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
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2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
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