基于三波段模型的大豆叶绿素a含量估算模型

• 作者: 宋开山 杜嘉 邵田田
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 叶绿素a 三波段模型 植被指数 生化参数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 化学与生命科学
• 页码范围: 176-181
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2014.02.006

摘要

基于实测大豆冠层高光谱及叶绿素a数据,利用植被指数和三波段方法建立大豆叶绿素a的高光谱反演模型.通过IDL(interactive data language)实现NDVI和RVI波段的重新选择,提高了基于2种植被指数的模型反演精度.比较而言,三波段方法建模反演大豆叶绿素a含量的精度较改良后植被指数的更高(R2=0.81).研究结果表明,利用波段重新组合的植被指数建立的估算模型可以提高大豆叶绿素a的估算精度;三波段模型法可以筛选更好的波段来构建模型,并在一定程度上提高大豆叶绿素a反演精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋开山	中国科学院东北地理与农业生态研究所	192	4951	40.0	59.0
2	杜嘉	中国科学院东北地理与农业生态研究所	28	494	12.0	22.0
3	邵田田	中国科学院东北地理与农业生态研究所	9	89	7.0	9.0