基于高光谱参数的竹叶叶绿素质量分数估算模型

• 作者: 刘雨婷 李恒凯 欧彬
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 叶绿素质量分数 高光谱参数 箭竹 估算模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

为研究竹叶叶绿素质量分数和高光谱参数的相关性,建立叶绿素质量分数估算模型.利用FieldSpec4便携式地物光谱仪采集无病虫害的箭竹竹叶光谱,使用SPAD-502叶绿素仪测定相应竹叶的叶绿素质量分数,分析竹叶叶绿素质量分数与原始光谱、一阶导数光谱以及提取的光谱特征参数之间的相关性,采用线性和非线性分析法构建叶绿素质量分数估算模型并进行精度检验.结果表明:(1)竹叶叶绿素质量分数在原始光谱反射率762 nm处相关系数达到最大值,相关系数为0.544 3;在一阶导数光谱反射率689 nm和726 nm处分别达到了极显著相关水平,相关系数分别为-0.747 9和0.907 9.(2)基于λ b、λr、SD/SDb和(SDr-SDb)/(SDr +SDb)等光谱参数都与叶绿素质量分数达到了极显著相关水平.(3)采用相关性达到极显著水平的4种光谱参数以及689、726 nm处的一阶导数光谱反射率,构建叶绿素质量分数估算模型.依据决定系数(R2)最高,筛选出的回归估算模型中,基于一阶导数光谱反射率在726 nm处的线性模型R2最高,为0.882 8,均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)最小,分别为1.7050％和4.18％.因此,一阶导数光谱反射率在726 nm处的线性模型为竹叶叶绿素质量分数的最佳估算模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李恒凯		70	312	9.0	13.0
2	刘雨婷		6	19	2.0	4.0
3	欧彬		4	20	2.0	4.0