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基于高光谱植被指数的西北玉米不同时期叶绿素含量估测
基于高光谱植被指数的西北玉米不同时期叶绿素含量估测
作者:
刘佳岐
常庆瑞
张晓华
章曼
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高光谱
植被指数
西北玉米
叶绿素估算
回归模型
摘要:
以陕西省扶风县马席村、巨良农场和杨凌区揉谷乡种植的大田玉米为试验材料,分别测定玉米抽雄期、灌浆期和乳熟期的冠层光谱反射率和叶片叶绿素含量,分析冠层各光谱植被指数与叶片叶绿素含量之间的相关关系,建立玉米叶绿素含量估测模型.结果表明,以单变量光谱植被指数估算叶绿素含量,抽雄期的最佳模型由修正叶绿素吸收反射率指数(Modified chlorophyll absorption reflectivity index,MCARI)建立,灌浆期最佳模型由垂直植被指数(Perpendicular vegetation index,PVI)建立,乳熟期最佳模型由植被衰老反射率指数(Plant senescence reflectance index,PSRI)建立.随着玉米生长期的推进,叶片衰老,用PSRI所建立的模型来监测玉米叶绿素含量的效果较好,可为高光谱遥感在玉米长势监测提供理论依据和技术支持.
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文献信息
篇名
基于高光谱植被指数的西北玉米不同时期叶绿素含量估测
来源期刊
中国农业大学学报
学科
工学
关键词
高光谱
植被指数
西北玉米
叶绿素估算
回归模型
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
75-81
页数
分类号
TP722.4|TP722.5
字数
语种
中文
DOI
10.11841/j.issn.1007-4333.2015.04.10
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
常庆瑞
西北农林科技大学资源环境学院
254
4005
33.0
47.0
2
张晓华
西北农林科技大学资源环境学院
4
35
3.0
4.0
3
章曼
西北农林科技大学资源环境学院
2
28
2.0
2.0
4
刘佳岐
西北农林科技大学资源环境学院
5
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引证文献(6)
二级引证文献(25)
2019(29)
引证文献(1)
二级引证文献(28)
2020(16)
引证文献(1)
二级引证文献(15)
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植被指数
西北玉米
叶绿素估算
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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中国农业大学学报
主办单位:
中国农业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4333
CN:
11-3837/S
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区圆明园路2号
邮发代号:
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
6
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55117
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