钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
农业科学期刊
\
大学学报期刊
\
安徽农业大学学报期刊
\
夏玉米叶面积指数的高光谱遥感植被指数法研究
夏玉米叶面积指数的高光谱遥感植被指数法研究
作者:
刘良云
王纪华
谭昌伟
赵春江
黄义德
黄文江
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
夏玉米
叶面积指数
光谱植被指数
预测估算模型
摘要:
通过不同品种夏玉米在不同供氮水平下的田间试验,测定夏玉米冠层在不同时期的光谱反射率及对应的群体叶面积指数(LAI),综合分析10个常见光谱植被指数与夏玉米LAI的相关性及预测性.结果表明,光谱植被指数的预测性在夏玉米喇叭口-吐丝期最佳,预测性主要依赖于LAI的整体变化,结合不同品种、不同生育时期和氮肥处理的试验资料对其预测性进行检验,说明光谱植被指数能准确地预测LAI.尤其是近红外与绿光波段的比值(R810/R560)与LAI呈显著的指数关系,不受品种类别、生育时期和氮肥水平的影响,回归模型为LAI=0.765e0.2637R810/R560.利用样本A和B对R810/R560的预测性进行综合检验,表明模拟值与实测值之间符合度较高,平均R2=0.9573**,估算的平均RMSE为0.0365,精确度和准确度平均值分别为95.63%和 98.47%.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
高光谱遥感森林叶面积指数估测方法研究
高光谱遥感
叶面积指数
森林
植被叶面积指数遥感监测模型
遥感
植被指数
叶面积指数
监测
模型
基于辐射传输模型的高光谱植被指数与叶绿素浓度及叶面积指数的线性关系改进
叶绿素浓度
高光谱
叶面积指数
敏感性分析
植被指数
玉米和大豆光合有效辐射吸收比例与植被指数和叶面积指数的关系
玉米
大豆
光合有效辐射吸收比例
植被指数
叶面积指数
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
夏玉米叶面积指数的高光谱遥感植被指数法研究
来源期刊
安徽农业大学学报
学科
农学
关键词
夏玉米
叶面积指数
光谱植被指数
预测估算模型
年,卷(期)
2004,(4)
所属期刊栏目
作物学·土壤与农化
研究方向
页码范围
392-397
页数
6页
分类号
S513|TP79
字数
3894字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-352X.2004.04.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄文江
124
4252
39.0
57.0
2
王纪华
205
6742
46.0
66.0
3
赵春江
305
8492
50.0
75.0
4
刘良云
96
3697
38.0
55.0
5
黄义德
安徽农业大学农学院
106
2652
28.0
48.0
6
谭昌伟
安徽农业大学农学院
8
319
8.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(35)
共引文献
(654)
参考文献
(10)
节点文献
引证文献
(78)
同被引文献
(236)
二级引证文献
(533)
1983(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1987(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1988(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1989(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
1990(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1992(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1993(8)
参考文献(1)
二级参考文献(7)
1994(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1995(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1996(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2000(5)
参考文献(1)
二级参考文献(4)
2001(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2002(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2004(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2005(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2006(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2007(15)
引证文献(7)
二级引证文献(8)
2008(25)
引证文献(9)
二级引证文献(16)
2009(21)
引证文献(5)
二级引证文献(16)
2010(30)
引证文献(10)
二级引证文献(20)
2011(50)
引证文献(9)
二级引证文献(41)
2012(37)
引证文献(2)
二级引证文献(35)
2013(46)
引证文献(3)
二级引证文献(43)
2014(47)
引证文献(0)
二级引证文献(47)
2015(57)
引证文献(7)
二级引证文献(50)
2016(68)
引证文献(8)
二级引证文献(60)
2017(74)
引证文献(6)
二级引证文献(68)
2018(76)
引证文献(4)
二级引证文献(72)
2019(46)
引证文献(3)
二级引证文献(43)
2020(16)
引证文献(2)
二级引证文献(14)
研究主题发展历程
节点文献
夏玉米
叶面积指数
光谱植被指数
预测估算模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业大学学报
主办单位:
安徽农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-352X
CN:
34-1162/S
开本:
大16开
出版地:
合肥市长江西路130号
邮发代号:
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
3481
总下载数(次)
11
总被引数(次)
40517
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
期刊文献
相关文献
1.
高光谱遥感森林叶面积指数估测方法研究
2.
植被叶面积指数遥感监测模型
3.
基于辐射传输模型的高光谱植被指数与叶绿素浓度及叶面积指数的线性关系改进
4.
玉米和大豆光合有效辐射吸收比例与植被指数和叶面积指数的关系
5.
夏玉米叶面积指数增长模型的研究
6.
烟草叶面积指数的高光谱估算模型
7.
夏玉米叶面积指数遥感反演研究
8.
基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究
9.
林地叶面积指数遥感估算方法适用分析
10.
高光谱植被指数与水稻叶面积指数的定量关系
11.
岷江上游典型流域叶面积指数的遥感模型及反演
12.
基于无人机多源遥感数据海岛植被叶面积指数协同反演研究
13.
有效叶面积指数与真实叶面积指数的模型转换
14.
不同种植密度烟草叶面积指数的高光谱估测模型
15.
中国区域植被叶面积指数时空分布——机理模型模拟与遥感反演比较
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
农业基础科学
农业工程
农业科学总论
农作物
农学
园艺
大学学报
林业
植物保护
水产渔业
畜牧兽医
安徽农业大学学报2022
安徽农业大学学报2021
安徽农业大学学报2020
安徽农业大学学报2019
安徽农业大学学报2018
安徽农业大学学报2017
安徽农业大学学报2016
安徽农业大学学报2015
安徽农业大学学报2014
安徽农业大学学报2013
安徽农业大学学报2012
安徽农业大学学报2011
安徽农业大学学报2010
安徽农业大学学报2009
安徽农业大学学报2008
安徽农业大学学报2007
安徽农业大学学报2006
安徽农业大学学报2005
安徽农业大学学报2004
安徽农业大学学报2003
安徽农业大学学报2002
安徽农业大学学报2001
安徽农业大学学报2000
安徽农业大学学报1999
安徽农业大学学报1998
安徽农业大学学报2004年第4期
安徽农业大学学报2004年第3期
安徽农业大学学报2004年第2期
安徽农业大学学报2004年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号