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摘要:
基于东北典型黑土区的玉米和大豆的实测光谱反射率、光合有效辐射及叶面积数据,选取常用的9种植被指数,并根据光谱曲线特征和植被指数结构建立了两种新的植被指数,对其估算玉米和大豆冠层FPAR效果进行了对比分析.结果表明,各植被指数与冠层光合有效辐射吸收比例(FPAR)的关系因植被类型而异.以近、短波红外波段较以可见光、近红外波段计算植被指数的估算效果好.NDVI、RVI在可见光、近红外波段计算的植被指数中估算FPAR效果较好,玉米估算模型R2分别为0.81和0.82,大豆估算模型R2均为0.81;NDSI、RSI在近、短波红外波段计算的植被指数中较好,玉米估算模型R2均为0.86,大豆估算模型R2均为0.84,优于NDVI和RVI.试验表明,利用近、短波红外波段估算FPAR是可行的:冠层含水量较土壤背景对FPAR影响更大;玉米和大豆冠层FPAR与叶面积指数(LAI)呈较好的对数关系,估算模型R2分别为0.75和0.70;但用植被指数估算FPAR效果要优于用叶面积指数.
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文献信息
篇名 玉米和大豆光合有效辐射吸收比例与植被指数和叶面积指数的关系
来源期刊 作物学报 学科
关键词 玉米 大豆 光合有效辐射吸收比例 植被指数 叶面积指数
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 2046-2052
页数 7页 分类号 S5
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1006.2008.02046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张柏 中国科学院东北地理与农业生态研究所 244 7384 43.0 70.0
2 王宗明 中国科学院东北地理与农业生态研究所 207 5857 40.0 65.0
3 宋开山 中国科学院东北地理与农业生态研究所 192 4951 40.0 59.0
4 刘焕军 中国科学院东北地理与农业生态研究所 31 1142 17.0 31.0
8 杨飞 中国科学院东北地理与农业生态研究所 192 1578 22.0 30.0
12 杜嘉 中国科学院东北地理与农业生态研究所 28 494 12.0 22.0
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玉米
大豆
光合有效辐射吸收比例
植被指数
叶面积指数
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
chi
出版文献量(篇)
5614
总下载数(次)
0
总被引数(次)
197718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导