基于图像处理的小麦叶绿素估测模型研究

• 作者: 周利亚 宋宇斐 王斌 苑迎春
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 图像处理技术 小麦 颜色特征 叶绿素
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2018.0041

摘要

基于图像处理对小麦叶绿素进行估测,并指导施肥.利用图像处理技术对5种施氮方式下的大田环境下的小麦进行处理,建立小麦颜色特征与叶绿素值估测模型.对该估测模型进行检验,实际值及估测值达极显著相关,相对误差介于4.1％～13.7％之间.通过图像处理技术及小麦颜色特征可以有效地对小麦群体叶绿素状况进行估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	河北农业大学信息科学与技术学院	61	270	10.0	13.0
2	苑迎春	河北农业大学信息科学与技术学院	28	359	10.0	18.0
3	周利亚	河北农业大学信息科学与技术学院	5	19	3.0	4.0
4	宋宇斐	河北农业大学信息科学与技术学院	2	3	1.0	1.0