基于图像处理技术的小麦群体叶绿素状况估计研究

• 作者: 席磊 庞晓丹 时雷 钱诚 马新明
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 图像处理技术 小麦群体 叶绿素状况
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 223-227,232
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2016.02.019

摘要

基于大田作物群体图像对小麦群体叶绿素状况进行估计.利用图像处理技术提取大田环境下6个小麦品种在3个施氮水平下的图像颜色特征,建立了小麦颜色特征与SPAD的估测模型.结果表明,不同品种小麦各颜色特征与SPAD值相关性不一致,需针对品种建立不同的估测模型;对6个品种的估测模型进行检验,各模型的实际值及估测值均达极显著相关,相对误差介于4.72％～14％之间.通过图像处理技术及小麦颜色特征可以有效地对小麦群体叶绿素状况进行估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席磊	河南农业大学信息与管理科学学院	72	427	12.0	17.0
2	马新明	河南农业大学信息与管理科学学院	154	3325	31.0	51.0
4	时雷	河南农业大学信息与管理科学学院	22	75	5.0	8.0
5	庞晓丹	河南农业大学信息与管理科学学院	4	7	2.0	2.0
6	钱诚		1	5	1.0	1.0