基于颜色特征RSTR-GMR的群体小麦图像分割算法

• 作者: 刘天真 宋宇斐 滕桂法 潘飞 苑迎春
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 图像处理 阈值分割 小麦冠层 RGB颜色空间 颜色特征
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2019.0133

摘要

图像分割是图像预处理中的关键步骤,该步骤是后期特征提取和识别的基础.大田环境下群体小麦图像受光照和背景影响,使用经典分割算法精度较低,针对大田环境下群体小麦图像分割问题,提出了1种基于RGB颜色空间的带限定条件的GMR(RSTR-GMR)阈值分割算法,实现了小麦与背景的分离.实验结果表明:分割精确度达到82.3％,RMSE为7.2.将分割图像与HIS空间下的H分量K均值分割算法(H-K)进行了比较,在所有拍摄条件下RSTR-GMR算法均优于H-K.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑迎春	河北农业大学信息科学与技术学院	28	359	10.0	18.0
2	滕桂法	河北农业大学信息科学与技术学院	82	386	11.0	15.0
3	宋宇斐	河北农业大学信息科学与技术学院	2	3	1.0	1.0
4	刘天真	河北农业大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
5	潘飞	河北农业大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0