基于机器视觉的棉花群体叶绿素监测

• 作者: 刘国庆 李少昆 柏军华 王克如 王方永 谭海珍 陈兵 隋学艳
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 棉花群体 机器视觉 叶绿素 RGB HIS 图像覆盖度
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 2041-2046
• 页数: 6页
• 分类号: S5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0496-3490.2007.12.019

摘要

研究了利用机器视觉技术快速获取棉花群体叶绿素信息的方法,以期获得预测性高的颜色特征参数.结果表明,RGB颜色系统的G－R、(G－R)/(G+R)、r与g的组合值和棉花功能叶叶绿素含量、群体绿色指数呈极显著相关,而且拟合度较高；HIS颜色系统的Hue值和棉花功能叶叶绿素含量、群体绿色指数之间也极显著相关.对筛选出的两组模型进行检验,预测精度在84.07%～93.04%之间,推荐预测精度最高的G－R参数作为获取棉花群体叶绿素信息的最佳颜色指标.G－R预测叶绿素含量和群体绿色指数的模型分别为y=－1.3008+0.2125(G－R)－0.0038(G－R)2(R2=0.8669* *)和y=－0.9726+0.1227(G－R)－0.0016(G－R)2(R2=0.7487* *).