基于机器视觉的鲜枣群体大小检测算法

• 作者: 李志明
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 鲜枣 群体大小 机器视觉 椭圆拟合
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

目前，鲜枣的分级一般都是由人工测量分级的，效率低，且需要大量劳动力。该文通过建立鲜枣群体大小检测软硬件平台，利用黑白校正获取较清晰的鲜枣目标图像，采用HSV加权法灰度化得到轮廓鲜明的鲜枣图像，采取图像处理技术对鲜枣的轮廓进行弧段组合及弧段分割，获取单个鲜枣的整体边缘，最后通过最小二乘法椭圆拟合得到鲜枣的直径大小。实验表明，该方法能很好地检测每个鲜枣的大小，检测的准确率达到98.91%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志明	河西学院信息技术中心	17	40	4.0	5.0