基于机器视觉的滤棒缺陷检测算法研究

• 作者: 陆飞 金强 罗亮 宋俊汉 南通烟滤嘴有限责任公司
• 来源期刊: 科技与创新
• 学科: 工学
• 关键词: 滤棒 机器视觉 缺陷检测 胶孔
• 年，卷（期）: 2024,（10）
• 页码范围: 119-121
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2024.10.031

摘要

针对目前滤棒生产过程中容易出现的胶孔、黑点等缺陷问题，需人工对滤棒整盒端面进行复看确认。在复看过程中，由于整盒滤棒数量大，部分缺陷问题不易被发现，长时间复看容易造成视觉疲劳等问题。为了提高滤棒缺陷检测的效率、减少人工劳动强度，采用基于机器视觉的算法对滤棒整盒端面进行离线检测，通过摄像头获取滤棒整盒端面信息，对整盒滤棒端面缺陷进行定位和识别，提高检测滤棒端面缺陷的速度与精度。