基于机器视觉的SMD字符缺陷检测

• 作者: 刘伟 韩震宇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: SMD 机器视觉 模板匹配 字符分割
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 创新实践
• 页码范围: 114-115
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.09.114

摘要

SMD字符包含了其类型、型号及生产等信息,是用户选用芯片及产品追溯的重要依据,因此对芯片表面字符进行检测是一道关键的工序.基于测试分选机特定工位,采用机器视觉的方式对SMD字符缺陷进行检测.运用多线程技术,利用刚体变换进行位姿矫正,利用投影切分进行字符切割,基于连通区域提取字符轮廓边缘并进行轮廓特征分析提取,最后通过字符轮廓边缘特征与图像轮廓边缘进行特征匹配识别字符.经实验,检测结果能够满足企业对SMD字符缺陷提出的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	四川大学制造科学与工程学院	68	216	7.0	12.0
2	韩震宇	四川大学制造科学与工程学院	75	485	12.0	19.0