基于机器视觉的零部件表面缺陷检测方法研究

• 作者: 刘晓杰 张旻 罗印升 范洪辉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 机器视觉 零部件表面缺陷 差影法 灰度计算
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 控制与驱动
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.205-34|G420
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.24.055

摘要

针对零部件表面缺陷检测精度问题,提出一种基于机器视觉的零部件表面缺陷检测方法.传统的利用机器视觉对零部件表面缺陷检测方法中,由于零部件表面的光学反射特性,因此无法对零部件表面缺陷进行高精度的检测.提出的基于机器视觉的零部件表面缺陷检测方法引进了差影法检测模型,根据部件表面特征,利用分段线性灰度算法对部件表面细小的缺陷进行区域检测,并且结合了灰度共生矩阵的换算熵作为判定的依据,最终建立的缺陷检测模型是利用矩阵方位度和相似度之比进行高精度的检测.为了验证设计的基于机器视觉的零部件表面缺陷检测方法的有效性,通过仿真试验证明了该设计方法,结果表明该方法能够有效地解决零部件表面缺陷检测的精度问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范洪辉	江苏理工学院计算机工程学院	25	72	4.0	7.0
2	刘晓杰	江苏理工学院电气信息工程学院	30	66	5.0	7.0
3	罗印升	江苏理工学院电气信息工程学院	51	127	8.0	9.0
4	张旻	江苏理工学院计算机工程学院	3	19	2.0	3.0