原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文针对工业机器视觉系统软件对图像处理算法可重构的需求,以工业机器视觉饮料瓶盖缺陷检测为应用背景,给出了一种算法可重构的工业机器视觉饮料瓶盖缺陷检测系统软件的设计方案.该方案设计并实现了3种提取饮料瓶盖感兴趣区域的方法.同时结合饮料瓶盖缺陷检测的流程,详细阐述了系统软件对检测算法进行重构的原理及过程.最后,利用软件重构的检测算法序列对感兴趣区域图像进行缺陷检测,对测试结果进行了分析比较.测试结果表明该文的检测软件具有良好的实用性和检测性能.
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文献信息
篇名 算法可重构的工业视觉饮料瓶盖缺陷检测
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 工业机器视觉 可重构 缺陷检测 图像感兴趣区域提取
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TN401
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志海 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 24 142 6.0 11.0
2 孔万增 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 29 163 7.0 11.0
3 龙智帆 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 2 14 2.0 2.0
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2018(3)
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研究主题发展历程
节点文献
工业机器视觉
可重构
缺陷检测
图像感兴趣区域提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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