遗传算法在工业机器视觉中的应用

• 作者: 孔万增 郭凯
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 阈值分割 工业机器视觉 遗传算法 最大类间方差法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 50-53
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2011.01.013

摘要

针对工业机器视觉瓶盖检测应用,该文把遗传算法成功地运用到图像分割中.该文以图像分割阈值的二进制序列作为样本个体,利用最大类间方差作为个体的适应度评价函数,进行一系列遗传算法操作后,得到瓶盖检测图像的最佳分割阈值,并与传统的最大类间方差法进行了对比及分析.结果表明基于最大类间方差的遗传算法不仅可以得到最优解,而且具有良好的运算效率,它比最大类间方差法更适合应用于瓶盖检测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔万增	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	29	163	7.0	11.0
2	郭凯	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	3	16	3.0	3.0